指南
如何在阿联酋构建基础模型或生成式AI公司
简短的回答
对大多数基础模型和生成式人工智能公司而言,商业许可证本身由迪拜 Department of Economy and Tourism(DET)或某自由区(free zone)管理机构颁发,这部分流程属于常规事项。耗时更长的是确定训练数据和模型权重归属的问题,因为这一问题属于阿联酋联邦数据保护法的范畴,而非公司法的范畴。最常决定运营路径的单一因素,是模型训练或微调过程中是否使用了个人数据,以及该数据处理行为是在谁的许可之下进行的。
监管边界及决定方
数据与网络安全规则的实际要求
阿联酋联邦数据保护法规范个人数据进入训练或微调流程后的收集、使用和传输方式,相关义务附着于处理行为本身,而非产品的 AI 标签。哪怕只是部分使用个人数据训练的模型,也需要为该处理行为提供书面记录的合法依据,并就该数据向阿联酋境外传输的任何情形明确立场,且须在数据集投入使用之前完成,无论产品被称为基础模型、微调模型还是 API 封装。另外,一旦算力或托管基础设施被视为阿联酋关键系统的一部分,网络安全委员会制定的国家网络安全战略和标准便随之适用。运营自有训练或推理基础设施达到相当规模的生成式 AI 公司,应预期以这些标准来衡量,而不是以通用的内部 IT 政策来衡量,也不应假定云服务商自身持有的认证就能替其解决这一问题。
算力、知识产权(IP)与资金如何在架构中流动
银行和支付收单机构在对一家 AI 公司进行承保审查时,看的不只是许可证,还包括其背后的合同:算力向谁计费、API 或订阅收入实际如何收取,以及签署客户合同的实体是否就是持有模型和数据权利的实体。当模型从原型进入产生收入的阶段,由持有权重的控股公司与向客户计费的运营公司并存的做法很常见,但两者各自需要独立的合同、银行授权和转让定价立场,而不能用一个共用账户同时充当两者。如果在与银行沟通之前就备好模型卡、数据集权利登记册和算力合同,开户会更快,这正是企业银行账户准备背后的基础工作。这里的成本是分层构成的,而非一个单一数字,因为算力合同和工程人员成本通常远超任何政府费用;Velarozone 自己的费用会在业务约定书中逐项列明;有关这种分层如何列示,请参阅Velarozone 如何运作。
股权结构、角色与监管机构或银行期望看到的人员
模型的每一位贡献者(创始人、员工、承包商,以及代码或权重被合并进来的任何开源维护者),都需要有书面的知识产权转让或许可文件,之后该模型才能被视为公司资产,而不是存在争议的资产。如果训练使用了个人数据,公司内部必须有人对数据保护立场负责,即使在由同一人兼任其他职务的小团队中也是如此。将持有知识产权的实体与运营公司分开,或引入跨多个管辖区投资者的集团架构,属于受监管及复杂所有权架构;所有权链条需要像模型本身一样做好书面记录,并通过银行或企业客户可以阅读并信赖的商业计划及文件体现出来。
人工智能(AI)公司架构设计中常见的问题
- 一家公司拥有品牌和客户合同,却不拥有模型权重,因为这些权重是由从未签署知识产权转让文件的承包商训练完成的。
- 训练数据中包含了从创始人前雇主处带入的个人数据,或是在没有成文合法依据的情况下抓取获得的数据。
- 客户合同中重复了上游模型许可证关于准确性或安全性的声明,而公司实际上无法自行为这些声明承担责任。
- 生成式人工智能工具被部署到受监管的垂直领域(如医疗或金融),却未核实该监管机构是否将其输出视为受管制的服务。
从许可证到模型上线:签证、场地与续期
实体成立之后,许可证会与若干运营步骤相关联,而这些步骤并不因 AI 这一标签而改变。签证配额与机构卡(establishment card)挂钩,需要覆盖实际运行模型的工程、安全和合规人员,而不只是名义上的人数。无论算力位于阿联酋境内还是由境外云服务商提供,都需要有注册地址。向联邦税务局办理企业税登记 (FTA) 适用与其他任何阿联酋公司相同的联邦规则;并无单独的 AI 类别。续期也是重新核查数据保护和知识产权状况的时点,因为自上次续期以来,如果模型经过再训练、进一步微调或向新客户开放,其情况可能已经超出了设立时所记录的边界。

