ChatGPT, Claude, Gemini և GLM. ԱՄԷ-ում արհեստական բանականության հավելվածի ընկերության հիմնում

Մատակարարի պայմաններն ընթերցեք այնպես, կարծես դրանք ձեր արտադրանքի տեխնիկական առաջադրանքի մաս են, քանի որ ձեր հաճախորդների համար դրանք այդպես էլ կան։

Google-ի Gemini API-ի պայմանները խիստ սահման են գծում վճարովի և անվճար օգտագործման միջև։ Անվճար ծառայությունների դեպքում Google-ը կարող է օգտագործել ներկայացված բովանդակությունն ու պատասխանները իր արտադրանքները բարելավելու համար, իսկ մարդ գնահատողները կարող են կարդալ և նշումներ անել մուտքային և ելքային տվյալների վրա այն բանից հետո, երբ դրանք անջատվել են հաշվից, API բանալուց և Cloud նախագծից։ Պայմանները խորհուրդ են տալիս այդ ծառայություններին չներկայացնել զգայուն, գաղտնի կամ անձնական տեղեկություններ։ Վճարովի ծառայությունների դեպքում Google-ը հայտարարում է, որ հարցումներն ու պատասխանները չի օգտագործում իր արտադրանքները բարելավելու համար և դրանք գրանցում է սահմանափակ ժամանակով՝ չարաշահումը հայտնաբերելու և օրինական բացահայտման պահանջները կատարելու նպատակով։ Անվճար մակարդակում իրական հաճախորդական փաստաթղթերով նախատիպ ստեղծող ստարտափն արդեն կայացրել է տվյալների վերաբերյալ որոշում՝ անկախ այն բանից՝ որևէ մեկը դա գրի է առել, թե ոչ։

Նույն պայմանները պահանջում են, որ API օգտատերերը լինեն 18 տարեկան կամ ավելի, և արգելում են այնպիսի API հաճախորդները, որոնք ուղղված են 18 տարեկանից ցածր անձանց կամ որոնց հասանելի լինելու հավանականություն կա։ Դրանք նաև արգելում են ծառայությունն օգտագործել մրցակցող մոդելներ մշակելու համար, ինչպես նաև մոդելի բաղադրիչների հակադարձ ճարտարագիտությունը կամ դուրս բերումը։ Դա կարևոր է, եթե ձեր ճանապարհային քարտեզը ներառում է արդյունքների թորումը (distilling) ձեր սեփական մոդելի մեջ, ինչը որոշ հիմնադիրներ համարում են բիզնեսի իմաստը։

GLM-ը գալիս է Zhipu AI-ի BigModel հարթակից, իսկ ChatGPT-ն՝ OpenAI-ից։ Յուրաքանչյուրն ունի իր առևտրային պայմանները, և յուրաքանչյուրը պետք է կարդալ նույն չորս կետերի համար՝ տվյալների օգտագործում, նվազագույն տարիք, մրցակցային օգտագործման սահմանափակումներ, և ինչ է կատարվում Ձեր ծառայության հետ, եթե քաղաքականությունը փոխվի։ Բազմամատակարար դիզայնը նվազեցնում է այդ ռիսկը։ Այն նաև բազմապատկում է այն պայմանները, որոնց հետ Ձեր հաճախորդների պայմանագրերը պետք է մնան համահունչ։

Anthropic-ի մոդելների փաստաթղթերը ցույց են տալիս, թե որքան կարճ կարող է լինել մոդելից կախվածության կյանքը։ Այնտեղ նշված են Claude Sonnet 5.5-ը և Haiku 5.5-ը՝ շահագործումից հանմամբ «ոչ շուտ, քան» 2027 թվականի սեպտեմբերի 28-ը և 2027 թվականի հոկտեմբերի 7-ը, մինչդեռ ավելի վաղ մոդելները, ինչպիսիք են Sonnet 5-ը և Sonnet 4.6-ը, արդեն գտնվում են հնացած մոդելների ցանկում։ Այնտեղ նաև ասվում է, որ Amazon Bedrock-ը և Google Cloud-ը իրենց հյուրընկալած մոդելների համար սահմանում են կյանքի ցիկլի իրենց սեփական ամսաթվերը, և նույն մոդելները նշված են Claude API-ում, Amazon Bedrock-ում, Google Cloud-ում, Microsoft Foundry-ում և Claude Platform on AWS-ում։

ԱՄԷ-ի ընկերության համար դրանից երկու բան է բխում։ Հաճախորդական պայմանագիրը, որը նշված ժամկետով խոստանում է անվանված մոդել, խոստում է, որը մատակարարը կարող է խաթարել, ուստի ծառայության նկարագրությունները պետք է նշեն արդյունքներ և վերապահեն փոխարինելու իրավունքը։ Եվ ընտրված ամպային ուղին փոխում է, թե ով է սահմանում շահագործումից հանման ամսաթիվը և որտեղ է կատարվում մշակումը, ինչն ուղղակիորեն կապվում է ստորև նշված տվյալների հարցին։

ԱՄԷ կառավարության տվյալների պաշտպանության էջը նշում է 2021 թվականի թիվ 45 դաշնային հրամանագիր-օրենքը Անձնական տվյալների պաշտպանության մասին, որը գործում է 2022 թվականի հունվարի 2-ից։ Այն արգելում է անձնական տվյալների մշակումն առանց սեփականատիրոջ համաձայնության, բացառությամբ թվարկված դեպքերի, պարտավորեցնում է անձնական տվյալներ պահող ընկերություններին ապահովել դրանց անվտանգությունը, սեփականատերերին տալիս է տվյալները ուղղելու և մշակումը սահմանափակելու կամ դադարեցնելու իրավունք, և սահմանում է սահմանփակ փոխանցման ու փոխանակման պահանջներ։ Էջը նկարագրում է ԱՄԷ Տվյալների գրասենյակը (UAE Data Office), որը ստեղծվել է 2021 թվականի թիվ 44 դաշնային հրամանագիր-օրենքով, որպես քաղաքականության, ստանդարտների, բողոքների համակարգերի և կիրառման ուղեցույցների համար պատասխանատու դաշնային կարգավորող։ Այն նաև թվարկում է DIFC-ի Տվյալների պաշտպանության մասին օրենքը (DIFC Law No. 5 of 2020)՝ դաշնային օրենքի կողքին։

Արհեստական բանականության կիրառման համար գործնական աշխատանքը քարտեզագրումն է։ Հաճախորդի որ դաշտերն են հասնում մոդելի մատակարարին, որ տարածաշրջանում են դրանք մշակվում, որ ենթամշակողներն են դրանց դիպչում, և որ համաձայնությունն է ընդգրկում յուրաքանչյուր քայլը։ DIFC-ում հաճախորդներ ունեցող ընկերությունը կարող է բախվել և՛ ազատ գոտու, և՛ դաշնային օրենքին, ուստի լիցենզավորման ընտրությունն այստեղ չեզոք չէ։ Դաշնային էջը չի բացատրում, թե ինչպես են այդ երկուսը փոխազդում, ուստի այդ հարցը պահանջում է մասնագետի կարծիք՝ իրական փաստերի հիման վրա։

Գործիքը, որը մշակում է տեքստ՝ մարդու կողմից հաստատման համար, գտնվում է այլ դիրքում, քան այն, որը տալիս է առաջարկություններ կամ կատարում գործարքներ։ Չափանիշը գործառույթն է։ Դաշնային անձնական տվյալների օրենքը հետ է քաշվում, երբ առանձին օրենսդրությունը պաշտպանում է առողջության վերաբերյալ անձնական տվյալները կամ անձնական բանկային և վարկային տվյալները (հոդված 2(2)(e) և (f)), և այն չի տարածվում պետական կառույցների վրա (հոդված 2(2)(b)), ուստի այդ հաճախորդները բերում են սեփական կանոնները։ Եթե հավելվածը ազդում է վարկային որոշումների վրա, մշակում է հիվանդների տեղեկատվություն, տալիս է իրավական եզրակացություններ կամ օգտագործվում է պետական կառույցի կողմից, հաճախորդի ոլորտային կանոնները հասնում են ձեր պայմանագրին՝ աուդիտի իրավունքների, տվյալների տեղայնացման պահանջների և պատասխանատվության դրույթների միջոցով, նույնիսկ եթե դուք ինքներդ լիցենզիա չունեք։

Գրի առեք մարդու կողմից վերանայման քայլը և թե ով է այն կատարում։ Դաշնային օրենքի 18-րդ հոդվածը թույլ է տալիս անձին առարկել ավտոմատացված որոշման դեմ, որն ունի իրավական կամ անբարենպաստ հետևանք նրա համար, եթե այն չի հիմնված պայմանագրի, իրավական պահանջի կամ նրա նախնական համաձայնության վրա, և պահանջում է, որ վերահսկիչը հարցման դեպքում ներգրավի մարդու՝ այդպիսի որոշումները վերանայելու համար։ Բանկերն ու կորպորատիվ գնորդները նույն քայլը պահանջում են ստուգման (due diligence) ժամանակ, և դա ամենահստակ ապացույցն է, որ արտադրանքը օգնում է, այլ ոչ թե որոշում է կայացնում։

Ե՛վ ուղղակիորեն լիցենզավորված մեյնլենդ (mainland) ընկերությունը, և՛ ազատ գոտու (free zone) ընկերությունը կարող են իրականացնել ծրագրային և տեխնոլոգիական գործունեություն, իսկ ֆինանսական կենտրոնի կառույցը կարող է հարմար լինել հիմնադրի համար, որի հաճախորդները գտնվում են այդ կենտրոնի ներսում։ Ընտրությունը սովորաբար կախված է նրանից, թե որտեղ են հաճախորդները, արդյոք աշխատակիցներին անհրաժեշտ են կառույցի կողմից հովանավորվող բնակության վիզաներ, և արդյոք որևէ հաճախորդ պնդում է կոնկրետ իրավազորության (jurisdiction) դատարանների և տվյալների կանոնների կիրառման վրա։

Առավել օգտակար կառուցվածքային հարցն այն է, թե որտեղ է գտնվում մտավոր սեփականությունը։ Եթե հարցումները (prompts), գնահատման հավաքածուները և լրացուցիչ կարգավորված (fine-tuned) կոնֆիգուրացիաները ստեղծվել են կապալառուների կամ արտասահմանյան մայր ընկերության կողմից, ապա զիջման փաստաթղթերը պետք է պատրաստ լինեն նախքան ԱՄԷ-ի ընկերությունը բանկին կամ ներդրողին ներկայացվի որպես դրանց սեփականատեր։