एक डेटा-ब्रोकर्स, लीड-जेनरेशन या ग्राहक-इंटेलिजेंस व्यवसाय की संरचना कैसे करें

एक डेटा व्यवसाय को इसके पास क्या है और यह कहां से आया, इससे परिभाषित किया जाता है, न कि इसे ब्रोशर में क्या कहा जाता है उससे। एक डैशबोर्ड के पीछे कंपनियों की एक निर्देशिका, उपभोक्ता लीड्स की एक पाइपलाइन, पहचान मेल इंजिन या व्यक्तियों का प्रोफाइलिंग करने वाला एक स्कोरिंग मॉडल हो सकता है - और हर एक उसका स्रोत का विधिकता और पुन: उपयोग की संगतता पर निर्भर करता है। जो डिजिटल मीडिया में रुचि रखते हैं, उनके लिए यह समझना कि स्ट्रीमिंग, ओटीटी या डिजिटल-मीडिया प्लेटफॉर्म कैसे स्थापित किया जाए, लाभकारी हो सकता है।

एक इकाई जिसके पास डेटा-संबंधित गतिविधि विवरण है, इन्वेंटरी के बारे में कुछ नहीं साबित करता है। यह ग्राहक की अनुपालन टीम को नहीं दिखा सकता कि एक क्षेत्र कहाँ से आया, किसी व्यक्ति द्वारा अधिकारों का प्रयोग करने पर उत्तर नहीं दे सकता है, और एक नियामक खरीदार की सावधानी से नहीं टिक सकता है जिसका अपना पर्यवेक्षक आपूर्ति श्रृंखला के बारे में पूछेगा। असली सवाल यह नहीं है कि कौन सी गतिविधि सूची डेटा का जिक्र करती है। यह है कि क्या उत्पाद का प्रत्येक क्षेत्र इस ग्राहक को, इस उपयोग के लिए बेचा जा सकता है, बिना उस अधिकार को उधार लिए जो कंपनी ने कभी प्राप्त नहीं किया।

इन मॉडलों में से कौन सा आपकी योजना का सबसे करीबी वर्णन करता है, इसे चुनने से शुरू करें:

अगर एक से अधिक लागू होते हैं, तो समूह आमतौर पर डेटा जोखिम रेखाओं के अनुसार विभाजित होता है: एक फर्मोग्राफिक उत्पाद एक उपभोक्ता-लीड संचालन से अलग रखा गया है, एक समृद्धि सेवा जो ग्राहक डेटा को अलग रखकर प्रसंस्करित करती है, इसे समृद्ध करती है। विभाजन इसलिए होता है ताकि एक उत्पाद में कोई अधिकार अनुरोध, स्रोत दोष या ग्राहक का दुरुपयोग दूसरे की विक्रेयता को दूषित न करे। जो संचार समाधान खोज रहे हैं, उनके लिए वीओआईपी, सीपीएएएस या क्लाउड-कम्युनिकेशंस कंपनी पर विचार करना भी प्रासंगिक हो सकता है।

एक क्षेत्राधिकार या गतिविधि का चयन करने से पहले इन मुद्दों का परीक्षण करें, क्योंकि प्रत्येक यह तय करता है कि उत्पाद कानूनी रूप से मौजूद रह सकता है:

इस सूची में एक मुद्दा स्वचालित रूप से एक प्राधिकरण की आवश्यकता का अर्थ नहीं है; इसका मतलब यह है कि सूची को तथ्यों पर आधारित स्थिति की आवश्यकता है - कभी-कभी एक स्रोत अनुबंध की फिर से बातचीत करना, कभी-कभी एक क्षेत्र को छोड़ना। यहाँ फिर से नामकरण की चाल कहीं अधिक खराब तरीके से विफल होती है: प्रोफाइल को अंतर्दृष्टि या व्यक्ति-स्तरीय फ़ाइल को अनाम कहने से कुछ नहीं बदलता है यदि व्यक्तियों की पहचान अभी भी की जा सकती है और पुन: उपयोग पर कभी सहमति नहीं दी गई थी।

स्थिति को उत्पत्ति और पुन: उपयोग रजिस्टर के रूप में लिखें: हर स्रोत, यह क्या अनुमति देता है, कौन से क्षेत्र किस उत्पादों में बहते हैं, ग्राहक आगे क्या कर सकते हैं और क्या नहीं, और कौन से रोडमैप सुविधाएँ - स्कोरिंग, संवेदनशील श्रेणियाँ, नए क्षेत्र - नई अधिकारों की आवश्यकता होगी। ग्राहकों की अनुपालन टीमों, बैंकों और किसी भी प्राधिकरण की जांच सभी उस रजिस्टर से शुरू होती है।

डेटा मॉडल इकाई मॉडल को चलाता है, इसलिए इन चर को मेनलैंड (mainland) कंपनी स्थापित करना, फ्री ज़ोन (free zone) और वित्तीय-केंद्र रूटों की तुलना करने से पहले ठीक करें:

ग्राहक-समझौता करने वाली संस्था वही होनी चाहिए जो वास्तव में डेटा के लिए उत्तर दे सके - अधिकार प्रक्रिया को संचालित करना, आगे के उपयोग की सीमाएँ लागू करना और अपने अनुबंधों में स्रोत वारंटी का समर्थन करना। एक संग्रह वाहन, सॉफ़्टवेयर कंपनी या विदेशी मूल कंपनी अन्य भूमिकाएँ रख सकती है, प्रत्येक वास्तविक है। सस्ते सेटअप मूल्य के चारों ओर डिज़ाइन की गई संरचनाएँ पहले ग्राहक सतर्कता प्रश्नावली पर ढह जाती हैं जो पूछती हैं कि स्रोतों की वारंटी कौन देता है।

डेटा व्यवसाय में लाइसेंस तुच्छ है और शासन उत्पाद है; स्तरों में बजट बनाएं और उम्मीद करें कि डेटा स्तरों का वर्चस्व होगा:

कालक्रम दोनों सिरों पर अन्य पक्षों द्वारा गेटेड है: अपस्ट्रीम, स्रोत अनुबंध और उनके अधिकार उत्पाद के अस्तित्व में होने से पहले स्थापित होना चाहिए; डाउनस्ट्रीम, ग्राहक अनुपालन समीक्षाएँ तय करती हैं कि राजस्व कब शुरू होता है। पंजीकरण इन गेटों के बीच होता है और यह सबसे तेज़, कम निर्णायक कदम है।

बैंक और गंभीर ग्राहक डेटा व्यवसाय के बारे में वही बात करते हैं: कि इसका संपत्ति कानूनी रूप से निर्मित है और कानूनी रूप से बेचा जा सकता है। ऑनबोर्डिंग शुरू होने से पहले निम्नलिखित तैयार करें:

प्रभावशाली फ़ाइल वह होती है जहां रजिस्टर और उत्पाद मेल खाते हैं: ऐसा कुछ नहीं बेचा जाता जिसे ट्रेस नहीं किया जा सकता, और कुछ भी ट्रेस किया हुआ अनुबंध के वादों से कम की अनुमति नहीं देता। यही मेल एक चिंतित अनुपालन समीक्षक को खरीदार में बदल देता है। यह खाता, ग्राहक या अनुमोदन की गारंटी नहीं देता।

इस व्यवसाय में एक अनुत्तरित प्रश्न एक अनवांछित जोखिम है जो उत्पाद के भीतर बैठा है। धारण को दर्ज करें और कौन इसकी पुष्टि करेगा — एक गठन पैकेज वैध आधार प्रदान नहीं कर सकता, और ऐसा दिखावा करना अविचार को अवांछनीय बनाता है।

इस क्षेत्र में महंगा गलती यह है कि ऐसे स्रोतों पर समस्त उत्पाद का निर्माण करना जो व्यावसायिक विवेचना सहन नहीं कर सकते, फिर इसे वैध बनाने के लिए एक लाइसेंस की खोज करना। कोई भी मार्ग पूर्ववर्ती में प्रामाणिकता को पूर्ववत नहीं कर सकता। इसके बजाय वास्तविक आधार पर पूर्ण मार्गों की तुलना करें: पहले वर्ष और नवीनीकरण की लागत, जो ग्राहक खंड प्रत्येक मांग करेगा, बैंकिंग के प्रभाव, और यदि एक मुख्य स्रोत विफल होता है तो डेटाबेस को पुनः निर्माण करने की लागत।

Velarozone का सलाहकार-निर्देशित मूल्यांकन डेटा सूची को सेटअप निर्णय में बदल देता है। तथ्य के आधार पर, लिखित योजना को कवर कर सकती है:

अंतिम प्राधिकरण की सूची, सटीक गतिविधियों का चयन, वर्तमान आवश्यकताएँ और फाइलिंग पथ जीवित तथ्यों के खिलाफ पुष्टि की जाती हैं। ये निर्णय के परिणाम हैं, वेबसाइट के दावे नहीं।